PERSPEKTIFNUSANTARA.COM– Seorang siswa mengerjakan ujian online di depan komputer. Di tab lain, ia membuka ChatGPT untuk membantu menjawab soal esai. Dalam beberapa detik, jawaban muncul, lalu disalin dan sedikit diubah sebelum dikirim. Nilainya: 95. Tetapi pertanyaannya, apakah nilai itu benar-benar mencerminkan pemahamannya?
Di era kecerdasan buatan, kita menghadapi tantangan serius dalam memaknai validitas nilai akademik. Sistem penilaian yang kita gunakan saat ini sebagian besar masih berbasis model pra-AI, ketika akses terhadap informasi instan dan generator teks otomatis belum tersedia. Ketimpangan ini menciptakan jarak antara apa yang diukur sekolah dan apa yang benar-benar dikuasai siswa.
Salah satu persoalan utama adalah meningkatnya penggunaan AI generatif dalam tugas akademik. Berbagai laporan internasional dari lembaga pendidikan dan riset seperti UNESCO (2023) dan beberapa survei pendidikan tinggi menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa di berbagai negara telah mencoba menggunakan AI untuk membantu tugas mereka, terutama dalam penulisan esai dan ringkasan. Namun, tingkat deteksi oleh guru relatif rendah karena teks AI sulit dibedakan dari tulisan manusia tanpa alat khusus atau pemeriksaan proses kerja siswa.
Baca juga: Schools Today: Chasing Grades, Neglecting Skills
Namun, penting untuk dicatat bahwa tidak semua penggunaan AI dapat dikategorikan sebagai pelanggaran akademik. UNESCO dalam panduan awalnya tentang AI dalam pendidikan menekankan bahwa AI juga dapat berfungsi sebagai alat pendukung pembelajaran, misalnya untuk brainstorming, umpan balik awal, dan penguatan pemahaman konsep. Dengan demikian, tantangan utama bukan hanya pada “penggunaan AI”, tetapi pada transparansi dan etika penggunaannya dalam proses belajar.
Selain itu, sejumlah studi pendidikan juga menunjukkan bahwa sistem evaluasi tradisional masih sangat bergantung pada hasil akhir (product-based assessment), bukan proses belajar (process-based assessment). Hal ini membuat penilaian rentan terhadap manipulasi, terutama ketika siswa memiliki akses ke alat yang dapat menghasilkan jawaban instan. Di sisi lain, nilai tetap digunakan secara luas karena sifatnya yang praktis, terstandar, dan mudah diterapkan dalam sistem pendidikan massal, sehingga tidak mudah digantikan sepenuhnya.
Isu ketimpangan akses juga perlu dilihat secara lebih nuansial. Data dari berbagai laporan digital divide di Asia Tenggara menunjukkan bahwa akses internet dan perangkat digital memang belum merata, terutama di wilayah pedesaan. Namun, pada saat yang sama, penetrasi smartphone di Indonesia telah mencapai lebih dari 70–80% populasi (berdasarkan berbagai laporan industri digital regional dalam beberapa tahun terakhir). Artinya, AI tidak hanya menjadi faktor ketimpangan, tetapi juga alat yang semakin mudah diakses oleh banyak kelompok siswa, meskipun kualitas penggunaannya berbeda-beda.
Baca juga: When Fear Replaces Curiosity in the Classroom
Untuk menjaga validitas penilaian akademik, kita perlu melakukan adaptasi sistem evaluasi. Pendekatan seperti authentic assessment, project-based learning, dan oral defense mulai banyak direkomendasikan dalam literatur pendidikan modern karena lebih sulit dimanipulasi oleh AI dan lebih mampu mengukur pemahaman nyata siswa. Beberapa institusi pendidikan tinggi di berbagai negara juga mulai mengurangi ketergantungan pada take-home essay tanpa pengawasan sebagai respons terhadap perkembangan AI generatif.
